Модели в теории вероятностей

Рецензенты: кафедра математической статистики МГУ имени М. В. Ломоносова (д. ф. -м. н. , проф. В. Г. Ушаков); кафедра прикладной математики и компьютерного моделирования Российского государственного университета нефти и газа имени И. М. Губкина (д. ф. -м. н. , проф. В. В. Рыков). Характерной особенностью книги является наличие большого числа конкретных задач с подробными решениями и замечаниями с целью развития вероятностной интуиции. Изложены фундаментальные и прикладные основы современной теории вероятностного моделирования реальных процессов и явлений. Основное внимание уделено проблеме математического задания и классификации реальных экспериментов, интуитивным понятиям и формализации допустимых, элементарных и наблюдаемых исходов, построению теоретико-множественной и вероятностной моделей, функциональным и числовым характеристикам измерителей исходов статистически устойчивых экспериментов.
  

Для широкого круга преподавателей, научных работников, инженеров, аспирантов, магистров и студентов, использующих вероятностно-статистические методы в прикладных и теоретических исследованиях реальных случайных экспериментов с применением компьютерных технологий.